Webinar: AI Business Session: Bezpieczne serwowanie modeli językowych w chmurze prywatnej

Sztuczna inteligencja (AI) coraz silniej wpływa na funkcjonowanie gospodarki, stając się katalizatorem pozytywnych zmian w rozwoju biznesu. Jej integracja z procesami przedsiębiorstw otwiera nowe perspektywy w analizie ogromnych zbiorów danych — w tym obrazów — a także w uczeniu maszynowym, podejmowaniu decyzji na podstawie danych, tworzeniu treści i automatyzacji powtarzalnych zadań. Ale w praktyce AI generuje również wiele pytań – jak bezpiecznie wdrożyć duże modele językowe w organizacji, bez obawy o poufność danych? Jak uniknąć presji „wszyscy już mają AI, więc my też musimy”? I jak przekuć potencjał sztucznej inteligencji w realne efekty biznesowe, a nie tylko w kosztowny eksperyment?

W trakcie spotkania:

• wyjaśnimy czym jest sieć neuronowa, embedding i na czym polega proces inferencji,
• powiemy jak wygląda proces trenowania modeli językowych i czym jest RAG,
• opowiemy o najczęstszych wyzwaniach i pułapkach przy wdrażaniu AI w firmach,
• omówimy rolę chmury prywatnej i suwerenności cyfrowej w kontekście bezpiecznego serwowania LLM,
• zaprezentujemy case study dotyczące wdrożenia LLM.

Agenda wydarzenia

• 10:00-10:20 LLM w pigułce: Od sieci neuronowych po inferencję i RAG

Omówimy krok po kroku drogę, jaką przechodzi model językowy – od podstaw działania sieci neuronowych, przez proces uczenia i generowania odpowiedzi (inferencję), aż po zastosowanie koncepcji Retrieval-Augmented Generation (RAG), która pozwala połączyć możliwości modelu z wiedzą zgromadzoną w zasobach firmy.

• 10:20-10:40 Wyzwania wdrożenia AI a efekt FOMO: Sprawdzone wskazówki dla biznesu

Porozmawiamy o najczęstszych wyzwaniach związanych z wdrażaniem AI w organizacjach – od kwestii integracji technologicznej, przez bezpieczeństwo danych, po aspekty regulacyjne. Przedstawimy checklistę kluczowych kroków, które warto przeanalizować przed rozpoczęciem wdrożenia, aby projekt AI był bezpieczny, zgodny z wymaganiami prawnymi i realnie wspierał cele biznesowe.

• 10:40-11:00 Case study: Od pomysłu do efektu – wdrożenie LLM w praktyce

Na przykładzie rzeczywistych projektów omówimy wyzwania związane z bezpieczeństwem danych, kontrolą kosztów oraz optymalizacją inferencji. Uczestnicy poznają także, jak w praktyce wygląda budowa rozwiązań tego typu oraz jakie decyzje technologiczne i organizacyjne mają kluczowy wpływ na sukces wdrożenia.

• 11:00-11:10 Sesja Q&A

W tej części nasi eksperci odpowiedzą na pytania zadawane na czacie podczas spotkania.