Polcom AI as a Service | Polska chmura dla biznesu Polcom

PolcomUsługiPolcom AI CloudPolcom AI as a Service

AIaaS dla organizacji wymagających kontroli nad danymi, modelem i kosztami

Polcom AI as a Service jest przeznaczony dla organizacji, które chcą korzystać z możliwości generatywnej AI, ale nie chcą uzależniać kluczowych procesów od publicznych narzędzi działających poza kontrolowanym środowiskiem. Usługa pozwala uruchamiać otwarte modele językowe w infrastrukturze Polcom AI Cloud, z zachowaniem większej kontroli nad miejscem przetwarzania danych, konfiguracją modelu, dostępem do zasobów oraz kosztami działania.

Polcom AIaaS może być wykorzystany między innymi do budowy asystentów AI, chatbotów, narzędzi przeznaczonych do analizy dokumentów, automatyzacji procesów, klasyfikacji treści oraz integracji modeli językowych z aplikacjami biznesowymi. Dzięki temu organizacja może rozwijać rozwiązania oparte na AI bez konieczności samodzielnego utrzymywania warstwy sprzętowej, systemowej i operacyjnej.

Dostęp do usługi realizowany jest zgodnie ze standardem API OpenAI. Ułatwia to integrację z istniejącymi aplikacjami, systemami i procesami, a jednocześnie pozwala ograniczyć zależność od publicznych usług oferowanych przez globalnych dostawców.

Co można zbudować z Polcom AI as a Service?

AIaaS może stać się podstawą dla różnych rozwiązań wykorzystujących modele językowe w codziennej pracy organizacji. Usługa sprawdzi się zarówno w prostszych wdrożeniach, takich jak chatboty i asystenci AI, jak i w bardziej zaawansowanych projektach zintegrowanych z wewnętrznymi systemami firmy.

Asystenci AI dla pracowników

Wewnętrzny asystent AI może wspierać zespoły w szybkim wyszukiwaniu informacji, analizie dokumentów, przygotowywaniu odpowiedzi, porządkowaniu danych tekstowych oraz automatyzacji powtarzalnych zadań. Takie rozwiązanie może korzystać z firmowej bazy wiedzy, dokumentacji technicznej, procedur lub materiałów wewnętrznych.

Chatboty i narzędzia do obsługi klienta

Modele językowe mogą być wykorzystane do budowy chatbotów wspierających obsługę klientów, klasyfikowanie zgłoszeń, udzielanie odpowiedzi na podstawie bazy wiedzy lub przekierowywanie spraw do odpowiednich działów. Dzięki integracji przez API rozwiązanie może zostać połączone z istniejącymi systemami firmowymi.

Analiza dokumentów i treści

Polcom AIaaS może obejmować streszczanie dokumentów, klasyfikację treści, porównywanie zapisów, ekstrakcję informacji oraz analizę dużych zbiorów danych tekstowych. To szczególnie istotne w organizacjach, które pracują na dokumentacji prawnej, finansowej, technicznej, medycznej, strategicznej lub operacyjnej.

Integracja AI z aplikacjami biznesowymi

Dzięki dostępowi zgodnemu ze standardem API OpenAI modele językowe mogą zostać zintegrowane z aplikacjami wewnętrznymi, platformami obsługi klienta, systemami ticketowymi, narzędziami workflow, systemami raportowymi lub dedykowanymi aplikacjami
tworzonymi przez zespoły IT.

Dla kogo jest AIaaS?

Firmy rozwijające własne aplikacje AI

AIaaS ułatwia integrację modeli językowych z aplikacjami biznesowymi, produktami cyfrowymi, narzędziami wewnętrznymi i systemami obsługi klientów.

Organizacje przetwarzające poufne dane

Rozwiązanie sprawdzi się tam, gdzie prompty, dokumenty i odpowiedzi modeli mogą zawierać informacje wewnętrzne, dane osobowe, dokumentację techniczną, finansową, medyczną, prawną lub strategiczną.

Zespoły IT i software house’y

Usługa może być wykorzystana jako zaplecze infrastrukturalne dla projektów AI, bez konieczności samodzielnego utrzymywania środowiska sprzętowego i operacyjnego.

Firmy szukające alternatywy dla publicznych narzędzi AI

AIaaS pozwala ograniczyć zależność od globalnych platform i budować rozwiązania oparte na otwartych modelach językowych w bardziej przewidywalnym środowisku.

Organizacje testujące nowe scenariusze użycia AI

Polcom AI Cloud może wspierać pilotaże, projekty proof of concept oraz stopniowe rozwijanie rozwiązań AI wraz ze wzrostem potrzeb biznesowych.

Polcom AI as a Service jest rozwiązaniem dla firm i instytucji, które chcą wdrażać generatywną AI w sposób bardziej kontrolowany, przewidywalny i dopasowany do własnych wymagań technologicznych oraz organizacyjnych.

Prywatność i suwerenność danych w Polcom AIaaS

W projektach generatywnej AI szczególnie ważne jest to, co dzieje się z promptami, odpowiedziami modeli, dokumentami firmowymi oraz danymi wykorzystywanymi w procesie wnioskowania. W wielu organizacjach są to informacje, które nie powinny trafiać do publicznych narzędzi AI bez wcześniejszej analizy ryzyka, zasad bezpieczeństwa i zgodności z wewnętrznymi procedurami.

Polcom AI Cloud został zaprojektowany tak, aby organizacje mogły rozwijać własne kompetencje AI bez niepotrzebnego zwiększania ryzyka związanego z przetwarzaniem poufnych informacji poza kontrolowanym środowiskiem. Infrastruktura zlokalizowana w Polsce zapewnia izolację danych i pozwala realizować procesy obliczeniowe w środowisku odseparowanym od publicznych modeli zewnętrznych dostawców.

Takie podejście wspiera firmy, które chcą wdrażać AI w obszarach wymagających szczególnej ostrożności, takich jak analiza dokumentów wewnętrznych, obsługa danych osobowych, praca na dokumentacji technicznej, finansowej, medycznej, prawnej lub strategicznej.

Najważniejsze założenia bezpieczeństwa

Brak przetwarzania promptów poza usługą

Treść zapytań nie jest analizowana ani utrwalana w celu innym niż realizacja sesji obliczeniowej w ramach usługi.

Brak trenowania modeli na danych klientów

Polcom nie wykorzystuje danych klientów do trenowania własnych ani publicznych modeli językowych.

Izolacja zasobów

Operacje mogą odbywać się w ramach suwerennej, polskiej infrastruktury chmurowej, odseparowanej od publicznych środowisk zewnętrznych dostawców.

Dedykowane endpointy

Organizacja może ograniczyć zależność od publicznych modeli i środowisk, w których lokalizacja oraz sposób przetwarzania danych bywają trudniejsze do zweryfikowania.

Personalizacja i parametryzacja modeli AI

Polcom AIaaS daje możliwość dopasowania środowiska wykonawczego modelu do
konkretnego scenariusza użycia. Organizacja może lepiej kontrolować wydajność, koszt
działania, długość kontekstu, typ modelu oraz sposób obsługi zapytań. Ma to znaczenie
zarówno przy prostych wdrożeniach, jak chatbot lub asystent AI, jak i przy bardziej zaawansowanych projektach opartych na analizie dużych zbiorów dokumentów.

Konfiguracja modelu
Możliwy jest wybór architektury, wielkości modelu, typu kwantyzacji oraz długości okna
kontekstowego. Dzięki temu środowisko może zostać dopasowane do rodzaju zadania,
oczekiwanej jakości odpowiedzi i planowanego obciążenia.

Optymalizacja wydajności
Parametry takie jak wielkość KV Cache, dtype oraz dodatkowe flagi właściwe dla wybranych
modeli pozwalają dostosować sposób działania środowiska do wymagań konkretnego
projektu.

Bring Your Own Model
Usługa umożliwia uruchomienie dowolnego otwartego modelu wspieranego przez vLLM, w
tym modeli po fine-tuningu, na przykład metodą LoRA. To ważne w projektach, w których
organizacja chce wykorzystać model lepiej dopasowany do własnej domeny, języka, danych
lub procesów.

Jak wygląda uruchomienie AIaaS?

Wdrożenie Polcom AI as a Service może zostać dopasowane do poziomu gotowości organizacji, rodzaju modelu i planowanego zastosowania. Proces nie musi oznaczać budowy złożonego środowiska od podstaw. Usługa pozwala korzystać z przygotowanego zaplecza infrastrukturalnego Polcom AI Cloud, a konfiguracja może być rozwijana wraz z potrzebami projektu.

Określenie scenariusza użycia
Na początku warto zdefiniować, do czego model ma być wykorzystywany: obsługi zapytań, analizy dokumentów, automatyzacji procesów, pracy z bazą wiedzy, klasyfikacji treści lub integracji z aplikacją biznesową.

Dobór modelu i parametrów środowiska
Na podstawie wymagań projektu można dobrać model, długość okna kontekstowego, sposób kwantyzacji, konfigurację zasobów oraz parametry wpływające na wydajność i koszt obsługi zapytań.

Uruchomienie endpointu API
Organizacja otrzymuje dostęp do endpointu zgodnego ze standardem API OpenAI, który może zostać połączony z aplikacją, chatbotem, systemem wewnętrznym lub narzędziem wykorzystywanym przez zespół IT.

Testy, optymalizacja i skalowanie
Po uruchomieniu środowiska możliwe jest testowanie jakości odpowiedzi, analiza obciążenia, optymalizacja parametrów oraz skalowanie usługi wraz ze wzrostem wykorzystania AI w organizacji.

AIaaS a publiczne narzędzia AI

Publiczne narzędzia generatywnej AI są łatwo dostępne i wygodne w codziennym użyciu, ale nie zawsze odpowiadają wymaganiom organizacji, które pracują na danych poufnych, rozwijają własne aplikacje lub muszą kontrolować sposób przetwarzania informacji. W takich przypadkach znaczenie ma nie tylko sam model, ale także infrastruktura, lokalizacja środowiska, zasady wykorzystania danych oraz możliwość integracji z procesami biznesowymi.

Polcom AI as a Service pozwala korzystać z możliwości otwartych modeli językowych w bardziej kontrolowanym środowisku. Organizacja może ograniczyć zależność od publicznych usług AI, zachować większą przewidywalność wdrożenia i lepiej dopasować konfigurację modelu do własnych potrzeb.

Porównanie Polcom AI as a Service vs Publiczne narzędzia AI

Kontrola kosztów wykorzystania AI

Wdrożenia generatywnej AI powinny być projektowane nie tylko pod kątem jakości odpowiedzi modelu, ale także kosztu obsługi zapytań, długości kontekstu, liczby użytkowników i przewidywanego obciążenia. W praktyce oznacza to konieczność dobrania takiego środowiska, które odpowiada rzeczywistym potrzebom organizacji, bez nadmiarowego zużycia zasobów.

Polcom AIaaS umożliwia parametryzację środowiska wykonawczego modelu, co pozwala lepiej zarządzać relacją między wydajnością, kosztem i jakością działania. Dobór modelu, kwantyzacji, długości okna kontekstowego oraz parametrów infrastrukturalnych może wspierać bardziej przewidywalne planowanie wykorzystania AI w organizacji.

Dzięki temu firma może rozwijać projekty oparte na modelach językowych bez konieczności inwestowania we własne zaplecze sprzętowe, utrzymywania infrastruktury GPU i samodzielnego zarządzania warstwą operacyjną.

Integracja przez API zgodne ze standardem OpenAI

Polcom AI as a Service udostępnia endpointy zgodne ze standardem API OpenAI, co ułatwia integrację modeli językowych z istniejącymi aplikacjami i narzędziami. Dla zespołów IT oznacza to możliwość wykorzystania znanego sposobu komunikacji z modelem, bez konieczności projektowania całej warstwy integracyjnej od podstaw.

Takie podejście może skrócić czas potrzebny na uruchomienie pierwszych scenariuszy użycia AI. Aplikacje, chatboty, systemy obsługi zgłoszeń, narzędzia analizy dokumentów lub wewnętrzne asystenci mogą komunikować się z modelem przez API, zachowując jednocześnie większą kontrolę nad środowiskiem przetwarzania.

Zgodność ze standardem API OpenAI ułatwia również przenoszenie wybranych rozwiązań lub prototypów z publicznych usług AI do bardziej kontrolowanego środowiska Polcom AI Cloud.

Sprawdź, jak wykorzystać AIaaS w swojej organizacji

Polcom AI as a Service pozwala rozwijać rozwiązania oparte na generatywnej AI w środowisku zaprojektowanym z myślą o większej kontroli nad danymi, modelem, infrastrukturą i kosztami. To rozwiązanie dla organizacji, które chcą korzystać z potencjału otwartych modeli językowych, ale potrzebują bardziej przewidywalnego i bezpiecznego zaplecza niż standardowe publiczne narzędzia AI.

Skontaktuj się z Polcom i sprawdź, jak Polcom AI Cloud może wesprzeć wdrożenie modeli AI.

Skontaktuj się z nami

Kiedy warto rozważyć Polcom AI as a Service?

Uruchomienie własnego asystenta AI lub chatbota

Analiza dokumentów z wykorzystaniem modeli językowych

Potrzeba środowiska zlokalizowanego w Polsce

Ograniczenie zależności od publicznych usług AI

Integracja modeli językowych z aplikacjami biznesowymi

Brak rentowności inwestycyjnej z własnej infrastruktury GPU

Potrzeba większej przewidywalności kosztów i parametrów działania modelu

Polcom AIaaS warto rozważyć wtedy, gdy organizacja chce korzystać z generatywnej AI, ale jednocześnie potrzebuje większej kontroli niż ta, którą oferują standardowe, publiczne narzędzia AI. Dotyczy to szczególnie projektów, w których modele językowe mają pracować na dokumentach firmowych, danych klientów, bazach wiedzy, dokumentacji technicznej lub informacjach objętych wewnętrznymi procedurami bezpieczeństwa. Polcom AI as a Service może wspierać zarówno pierwsze pilotaże i projekty proof of concept, jak i bardziej zaawansowane wdrożenia rozwijane z myślą o konkretnych procesach biznesowych.

Najczęściej zadawane pytania o Polcom AI as a Service

Dostęp do usługi realizowany jest zgodnie ze standardem API OpenAI, co ułatwia integrację z aplikacjami, chatbotami, systemami obsługi zgłoszeń, narzędziami do analizy dokumentów i innymi rozwiązaniami wykorzystywanymi w organizacji.

Nie. Polcom nie wykorzystuje danych klientów, promptów ani odpowiedzi modeli do trenowania własnych lub publicznych modeli językowych. Dane są przetwarzane w celu realizacji sesji obliczeniowej w ramach usługi.

Tak. Polcom AIaaS umożliwia uruchomienie otwartego modelu wspieranego przez vLLM, w tym modeli po fine-tuningu, na przykład metodą LoRA. Dzięki temu organizacja może korzystać z modelu lepiej dopasowanego do własnej domeny, języka, danych lub procesów.

Usługa może wspierać budowę asystentów AI, chatbotów, narzędzi analizy dokumentów, klasyfikacji treści, automatyzacji procesów oraz integracji modeli językowych z aplikacjami biznesowymi.

Najważniejsza różnica dotyczy większej kontroli nad środowiskiem działania modelu, lokalizacją infrastruktury, parametryzacją, endpointami oraz sposobem przetwarzania danych. Publiczne narzędzia AI są wygodne, ale nie zawsze odpowiadają wymaganiom organizacji dotyczącym poufności, zgodności i niezależności.

Nie. Organizacja może korzystać z infrastruktury Polcom AI Cloud bez konieczności samodzielnego zakupu, konfiguracji, utrzymywania i skalowania zasobów GPU.

Tak. Polcom AIaaS może wspierać zarówno pierwsze testy i pilotaże, jak i bardziej zaawansowane wdrożenia. Środowisko może być rozwijane wraz ze wzrostem potrzeb organizacji i liczbą scenariuszy wykorzystania AI.

Tak. Dzięki zgodności ze standardem API OpenAI modele językowe mogą zostać połączone
z aplikacjami biznesowymi, systemami wewnętrznymi, chatbotami, narzędziami workflow,
systemami ticketowymi lub dedykowanymi rozwiązaniami tworzonymi przez zespoły IT.